{"id":7611,"date":"2017-03-11T08:00:53","date_gmt":"2017-03-11T11:00:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.tusclicks.cl\/blog\/?p=7576"},"modified":"2017-03-20T15:52:21","modified_gmt":"2017-03-20T18:52:21","slug":"lo-viene-las-busquedas-pagadas-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tusclicks.com\/blog\/lo-viene-las-busquedas-pagadas-google\/","title":{"rendered":"Lo que viene para las b\u00fasquedas pagadas en Google"},"content":{"rendered":"

Se ha hablado mucho sobre la compra program\u00e1tica de avisos durante los \u00faltimos a\u00f1os, sin embargo, son muchos los publishers y agencias que no se sienten a\u00fan lo suficientemente c\u00f3modas con la tecnolog\u00eda y las ganancias que esta modalidad publicitaria ofrece.<\/p>\n

El panorama para 2017 podr\u00eda sonar un tanto aterrador para quienes se sienten aun esc\u00e9pticos ante lo program\u00e1tico, sin embargo, tal como\u00a0Andrew Ruegger recoge en una de sus columnas<\/a>, es probable que nos tengamos que acostumbrar a este t\u00e9rmino y las nuevas tecnolog\u00edas a las que esta apunta.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se viene la publicidad en b\u00fasquedas pagadas en Google y otras plataformas?<\/h3>\n

La puja autom\u00e1tica tomar\u00e1 nuevas dimensiones, en especial para los anunciantes que van m\u00e1s all\u00e1 de generar scripts personalizados y han decidido enlazar APIs a sus sistemas, con algoritmos que buscan optimizar de manera inteligente y autom\u00e1tica la transferencia de datos, con modelos de an\u00e1lisis dise\u00f1ados para la toma de decisiones ante diferentes situaciones, actores y todo esto de manera program\u00e1tica.<\/p>\n

La compra de b\u00fasquedas en Google puede parecer un tanto m\u00e1s complicada que la de avisos de display. Sin embargo, cada uno de estos sistemas de anuncios tiene sus propias reglas, y como tales, pueden ser modeladas y concatenadas para una optimizaci\u00f3n preferencial, eficiente y basada en sus caracter\u00edsticas esenciales, como el texto, las palabras claves, llamadas a la acci\u00f3n, etc. Estas, servir\u00e1n como par\u00e1metros\/acciones para nuestros algoritmos, y son clave tanto para publishers como agencias de publicidad online.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo visualizar estas nuevas innovaciones en SEM?<\/h3>\n

Ruegger, explica que la performance de las\u00a0b\u00fasquedas pagadas en Google<\/a>, est\u00e1 basada en la habilidad de las agencias para modelar sus capacidades tecnol\u00f3gicas, lo cual, de manera intr\u00ednseca, se transfiera a la capacidad de los clientes de enfrentar situaciones.<\/p>\n

Entre los par\u00e1metros que se analizan est\u00e1n el Tag Management (Clientes), las plataformas de manejo de datos (Cliente \u2013 Agencia), la rapidez de respuesta tanto legal como financiera de los clientes, y, como es de esperar, el desarrollo algor\u00edtmico de compra, creativo, de programaci\u00f3n de anuncios, entre otros.<\/p>\n

Cada uno de estos factores afecta directamente el proceso de decisi\u00f3n de ambos lados de la programaci\u00f3n de anuncios. Si el cliente toma prontamente decisiones en base a los datos otorgados por la agencia, podemos dejar correr el algoritmo de b\u00fasquedas pagadas en Google utilizando el an\u00e1lisis autom\u00e1tico otorgado. La conexi\u00f3n entre avances tecnol\u00f3gicos, liquidez financiera y poder de decisi\u00f3n es tan vital como la de comunicaci\u00f3n entre las agencias y sus clientes al momento de tomar la mejor direcci\u00f3n para sus campa\u00f1as de publicidad digital.<\/p>\n

El caso ideal, ser\u00eda poder manejar todos estos datos y decisiones de manera aut\u00f3noma, totalmente program\u00e1tica.<\/p>\n

\u00bfY qu\u00e9 pasa con los scripts automatizados y la compra program\u00e1tica\/algor\u00edtmica?<\/h3>\n

El poder de los JavaScripts es grande pero limitado.\u00a0Adobe<\/a>\u00a0o AdWords, cada uno con sus caracter\u00edsticas din\u00e1micas y optimizables, poseen l\u00edmites a la hora de realizar cambios, implementar nuevas estrategias o simplemente, tiempo de reacci\u00f3n ante cambios. Este \u00faltimo punto, es uno de los fundamentales que ponen en desventaja a los BMPs (Plataformas de manejo de pujas), pues poder tomar acciones en tiempo real es algo necesario en la industria publicitaria.<\/p>\n

Si bien existen diversos avances en la l\u00f3gica algor\u00edtmica de\u00a0AdWords<\/a>, gracias al uso de la l\u00f3gica binaria es posible tomar decisiones e incluso, incorporar reglas program\u00e1ticas, sin embargo, estas no est\u00e1n dise\u00f1adas para lidiar con problem\u00e1ticas m\u00e1s complejas y realizar optimizaciones a nivel de acci\u00f3n\/contexto en tiempo real.<\/p>\n

Solamente esta imposibilidad, convierte a las plataformas de b\u00fasquedas en Google en motores que no pueden de manera completa, convertirse en actores full program\u00e1ticos debido a la poca automatizaci\u00f3n de los procesos.<\/p>\n

Las APIs y \u00e1rboles de decisiones como soluci\u00f3n<\/h3>\n

Una de las primeras acciones que se deber\u00eda considerar es conectar a los publishers con los buscadores gracias a APIs. Cada dato conectado a estos buscadores de manera independiente, generar\u00e1 un medio por el cual es posible trabajar con nuevos algoritmos en base a las necesidades de los clientes, as\u00ed, quienes programen las campa\u00f1as de marketing digital en buscadores, podr\u00e1n encontrar de manera eficiente, y caso a caso (Bing, Google, etc.) soluciones directamente proporcionadas para cada motor.<\/p>\n

La conexi\u00f3n entre las necesidades del cliente, y todo lo que necesita conocer el programador de campa\u00f1as de b\u00fasquedas en Google, generan per se, un lienzo de modelamiento l\u00f3gico para los algoritmos que lograr\u00e1n implementar una compra\/venta program\u00e1tica automatizada.<\/p>\n

El proceso que sigue de\u00a0machine learning<\/a>, deber\u00e1 satisfacer diversos test de modelamiento y considerar un enjambre de decisiones amplio y robusto, cuyo output quiz\u00e1 no sea un solo modelo, sino que varios. Esto es importante, pues una soluci\u00f3n quiz\u00e1 no sea suficiente para resolver todos los problemas que se generen en el camino. Por ejemplo, un modelo para encontrar e implementar palabras negativas, mientras otro modelo trabaja en otras implementaciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Se ha hablado mucho sobre la compra program\u00e1tica de avisos durante los \u00faltimos a\u00f1os, sin embargo, son muchos los publishers y agencias que no se sienten a\u00fan lo suficientemente c\u00f3modas con la tecnolog\u00eda y las ganancias que esta modalidad publicitaria ofrece. El panorama para 2017 podr\u00eda sonar un tanto aterrador para quienes se sienten aun esc\u00e9pticos ante lo program\u00e1tico, sin embargo, tal como\u00a0Andrew Ruegger recoge en una de sus columnas, es probable que nos tengamos que acostumbrar a este t\u00e9rmino y las nuevas tecnolog\u00edas a las que esta apunta. \u00bfC\u00f3mo se viene la publicidad en b\u00fasquedas pagadas en Google y otras plataformas? 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Sin embargo, cada uno de estos sistemas de anuncios tiene sus propias reglas, y como tales, pueden ser modeladas y concatenadas para una optimizaci\u00f3n preferencial, eficiente y basada en sus caracter\u00edsticas esenciales, como el texto, las palabras claves, llamadas a la acci\u00f3n, etc. Estas, servir\u00e1n como par\u00e1metros\/acciones para nuestros algoritmos, y son clave tanto para publishers como agencias de publicidad online. \u00bfC\u00f3mo visualizar estas nuevas innovaciones en SEM? Ruegger, explica que la performance de las\u00a0b\u00fasquedas pagadas en Google, est\u00e1 basada en la habilidad de las agencias para modelar sus capacidades tecnol\u00f3gicas, lo cual, de manera intr\u00ednseca, se transfiera a la capacidad de los clientes de enfrentar situaciones. 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